안면 인식 출석기는 수년에 걸쳐 일련의 반복 업데이트를 거쳤습니다. 이러한 업데이트는 기술을 향상시켜보다 신뢰할 수 있고 사용자 - 친화적이며 효율적입니다.
최초의 안면 인식 출석기는 2000 년대 초에 도입되었습니다. 이 기계는 초보적이며 직원의 얼굴을 포착하기 위해 낮은 - 해상도 카메라에 의존했습니다. 결과적으로, 그들은 오류가 발생하기 쉬우 며 많은 수동 입력이 필요했습니다.
그러나 기술이 향상됨에 따라 얼굴 인식 출석기도 향상되었습니다. - 2000 년대 중반에 고해상도 카메라가 도입되어 명확한 이미지를 캡처 할 수 있습니다. 동시에 알고리즘 발전이 이루어져 인식 정확도가 향상되었습니다.
2000 년대 후반, 얼굴 인식 출석기는 클라우드 - 기반 기술을 통합하기 시작하여보다 빠르고 효율적인 데이터 전송을 가능하게했습니다. 이 기술은 또한 회사가 실제 - 시간의 직원 출석을 모니터링하여 책임과 생산성을 높일 수있게 해주었다.
최근 몇 년 동안, 안면 인식 출석기는 인공 지능의 통합과 같은 상당한 개선을 거쳤습니다. 이 기술을 통해 기계는 조명이 열악하거나 다양한 각도가있는 상황에서도 얼굴을보다 정확하게 인식 할 수있었습니다.
또한 일부 안면 인식 출석기는 직원을 안전하게 지키기 위해 온도 점검과 같은 추가 기능을 통합했습니다. 이 기술은 직원이 마스크를 착용하고 체온을 측정하여 건강을 유지하기 위해 체온을 측정 할 수 있습니다.
결론적으로, 안면 인식 출석기는 소개 이후 먼 길을 왔습니다. 반복 업데이트를 통해 더 정확하고 효율적이며 -가 풍부하게되었습니다. 혁신이 계속되면서 앞으로 더 흥미로운 발전을 기대할 수 있습니다.
